Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual
La inteligencia artificial está redefiniendo el lenguaje cinematográfico, la creatividad visual y la narrativa digital. Domina las tecnologías, procesos y metodologías que impulsan las nuevas formas de generar audiovisuales con IA.
Descripción del plan de estudios
- Edición: 1ª
- Periodo lectivo: de octubre de 2027 a junio de 2028. Presentación TFM: junio de 2028
- Horario: De lunes a jueves de 18:00 a 21:00
- Modalidad: Presencial
- Idioma: Inglés
- Precio: 10.400 €
- Titulación: Título de Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual.
- Créditos: 60 ECTS
Presentación
El Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual es una formación avanzada en la intersección entre la inteligencia artificial, cine y narración digital. Combina bases teóricas (historia y teoría de la creatividad computacional, marcos éticos, propiedad intelectual y gobernanza) con metodologías aplicadas (analítica fílmica computacional y proyectos generativos) para responder a necesidades reales del sector audiovisual y de la investigación.
A lo largo del programa los estudiantes desarrollarán criterios para evaluar tecnologías y procesos (viabilidad técnica, impacto legal y social, sostenibilidad) y capacidades para documentar y comunicar decisiones con transparencia (metadatos, créditos y anexos técnicos). El Máster integra prácticas guiadas con datos y herramientas actuales (abiertas y comerciales), y culmina con un Trabajo Final de Máster que acredita dominio conceptual y solvencia profesional.
El máster se dirige a perfiles con formación en cine y comunicación audiovisual (dirección, guion, montaje, fotografía, sonido, producción), humanidades (estudios culturales, filosofía, antropología, literatura, historia del arte), diseño y artes digitales, así como a perfiles técnicos (informática/ingenierías creativas) interesados en narrativas computacionales y en incorporar IA, analítica de datos y protocolos de transparencia a sus procesos creativos y de producción.
Plan de estudios
Módulo 1 – Fundamentos críticos de IA creativa para cine
Este módulo establece las bases teóricas y prácticas para entender cómo la IA transforma el lenguaje cinematográfico. El estudiante desarrolla un criterio profundo sobre la imaginación artificial, los nuevos roles profesionales y los protocolos de transparencia necesarios para trabajar con IA de manera responsable y creativa.
- Historia de la creatividad computacional. Del arte generativo al post-cine.
- Imaginación artificial y marcos éticos y filosóficos: coautoría humano-máquina y visión maquínica.
- Economía política de la IA. Microtrabajo, sesgos y reconfiguración de oficios cinematográficos.
- Protocolos de transparencia y procedencia. Metadatos, avisos y trazabilidad.
- Marco legal y ético. Propiedad intelectual, AI Act y sostenibilidad energética.
- IA, teoría queer y archivos imposibles: perspectivas críticas sobre género, disidencia sexual y sesgos algorítmicos.
Módulo 2 – Arquitecturas de IA para el cine. Del perceptrón a los modelos del mundo
En este módulo se exploran los cimientos matemáticos y conceptuales de los modelos de IA contemporáneos relevantes para la creación audiovisual. A través de experimentos prácticos de "coding for no-coders", el estudiante comprende como funcionan las redes neuronales, los transformers y los modelos de difusión que revolucionan la industria.
- Del perceptrón a los transformers: historia y evolución de las arquitecturas de la IA.
- Modelos generativos. Difusión, embeddings y espacios latentes.
- Optimización y generalización: cómo aprenden las máquinas.
- Complejidad computacional y green computing.
- Experimentos visuales: fronteras de decisión, filtros CNN y mapas de atención.
Módulo 3 – Analítica fílmica computacional. Ritmo, estilo y relato
Este módulo capacita el estudiante para analizar corpus cinematográficos con métodos computacionales avanzados. Se aprende a extraer métricas formales y narrativas (ritmo de montaje, paletas de color, redes de personajes) y traducirlas en decisiones creativas concretas para guion, producción y postproducción.
- Diseño y gobernanza de corpus cinematográficos.
- Segmentación automática y métricas formales: ASL, escalas de plano y movimiento.
- Análisis de relato: beats dramáticos, arcos y relaciones entre personajes.
- Indicadores de audiencias y trayectorias de circulación.
- Dashboard interactivo y visualización de datos para decisiones creatives.
Módulo 4 – Proyectos generativos para el cine: de la idea al proyecto
En este módulo intensivo de producción, el estudiante desarrolla un proyecto generativo de inicio a fin. Desde el world-building asistido por IA hasta el proyecto final con un paquete de transparencia. Se integran flujos de text-to-video, image-to-image, 3d-to-video y herramientas de edición profesional para crear cualquier tipo de proyecto: cortometraje, videoclip, documental, teasers o escenas piloto, entre otros.
- World-building y guion asistido con control creativo.
- Flujos generativos: texto/imagen/3d → imagen/video/audio con consistencia narrativa.
- Pipeline de producción con IA generativa de video y audio: inpainting, outpainting, color grading y sonido.
- Gestión de riesgos legales y presupuesto energético.
- Pitch profesional con demo y deck de presentación.
Módulo 5 – Trabajo Final de Máster (TFM)
El TFM integra todos los aprendizajes en un proyecto de investigación o creación con defensa pública. El estudiante puede escoger entre desarrollar una pieza audiovisual con IA, un estudio analítico computacional, un proyecto mixto o un artículo académico, siempre con trazabilidad completa y paquete de transparencia profesional.
- Planificación y gestión autónoma del proyecto.
- Desarrollo de pieza/demo o estudio analítico.
- Documentación rigurosa: memoria, metodología y anexos técnicos.
- Paquete de transparencia: metadatos, model cards y datasheets.
- Defensa pública ante tribunal experto.
Profesorado
Expertos invitados
Dr. Ramón López de Mántaras
Pionero de la inteligencia artificial en España. Profesor de investigación del CSIC y exdirector del IIIA. Galardonado con premios como Robert S. Engelmore Memorial Award (AAAI) y el IJCAI Donald E. Walker Distinguished Service Award. Autor de más de 300 artículos, con investigación aplicada en razonamiento, aprendizaje automático y música.
Jorge Carrión
Escritor, crítico cultural y profesor de la UPF. Autor de Librerías, Teleshakespeare, Membrana y Todos los museos son obras de ciencia ficción. Colabora habitualmente con The New York Times y el Washington Post. Referente internacional en el análisis de la cultura digital, las series y la narrativa contemporánea.
Fabián Caba
Investigador científico en Adobe Systems. Sus intereses de investigación alcanzan la visión por computadora y el aprendizaje automático. Está particularmente interesado en la comprensión de videos y el análisis de la actividad humana. Fabián recibió su doctorado de KAUST en 2019 bajo la supervisión del profesor Bernard Ghanem. Hizo prácticas dos veces en Adobe (2017, 2018) y una vez en Amazon Berlín (2018). Es presidente del programa del Desafío Internacional sobre Reconocimiento de Actividades (ActivityNet), que se organiza anualmente en CVPR desde 2016.
Clara Ruipérez Azcárate
Doctora en Derecho y abogada experta en propiedad intelectual. Ha trabajado en Garrigues, Baker & Mckenzie, Movistar+ y Netflix y es autora de varios libros sobre derechos de autor, industrias creativas e inteligencia Artificial. Actualmente es la Directora de Estrategia Jurídica de Contenidos de Telefónica y la Secretaria del Consejo de Administración de Movistar+.
Salidas y ámbitos profesionales
Al finalizar el Máster los estudiantes se posicionan en un mercado audiovisual en plena transformación digital, ocupando roles de liderazgo en la intersección entre creatividad y tecnología:
Creación y dirección audiovisual con IA
- Director/a de cine algorítmico y narrativas generativas
- Supervisor/a de IA para producción y postproducción
- Creador/a de contenidos inmersivos y formatos híbridos
Investigación y desarrollo
- Investigador/a en humanidades digitales y cine computacional
- Analista de datos culturales y narrativas para plataformas
- Desarrollador/a de metodologías de IA para industrias creativas
Consultoría y estrategia
- Consultor/a de ética digital y gobernanza de IA para el sector audiovisual
- Experto/a en propiedad intelectual y protocolos de transparencia
- Asesor/a de transformación digital para productoras y festivales
Emprendimiento e innovación
- Fundador/a de startups Media-Tech
- Líder de proyectos de innovación en estudios y productoras
- Director/a de laboratorios de creación digital y IA
Perfiles técnico-creativos
- Pipeline TD especializado en flujos generativos
- Fecha wrangler y curator de datasets cinematográficos
- Coordinador/a de producción virtual con IA
Empresa vinculada
El Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual está estrechamente vinculado con Artefacto, laboratorio de cine e inteligencia artificial pionero en la creación de narrativas computacionales y experimentación audiovisual. Artefacto desarrolla proyectos híbridos que combinan investigación académica y producción profesional, ofreciendo a los estudiantes acceso a casos reales y metodologías de vanguardia en IA creativa.
Admisión y matrícula
Preinscripción y admisión
Para cursar un máster o posgrado en BAU, es necesario solicitar la admisión a través del proceso de preinscripción. Cada solicitud es evaluada por la coordinación académica del programa con el objetivo de garantizar la composición del grupo y ofrecer una formación de calidad.
Los másters y posgrados de BAU cuentan con plazas limitadas. El proceso de preinscripción se realiza mediante un sistema de rondas de admisión y se mantiene abierto hasta que se completan las vacantes disponibles. Por ello, recomendamos solicitar la admisión con antelación para garantizar tu plaza en el programa.
Para obtener información detallada sobre la documentación requerida, las rondas de admisión y los pasos a seguir, consulta el proceso de inscripción a un máster o posgrado.
Matriculación
Una vez resuelta la admisión, recibirás un correo electrónico con el resultado y las instrucciones necesarias para formalizar la matrícula y reservar tu plaza.
Se ofrecen dos modalidades de pago:
- Pago único (2% de descuento).
- Pago fraccionado en 3 cuotas, sin recargos.
Consulta aquí todos los detalles sobre modalidades de pago y becas y ayudas.
Los alumnos y exalumnos de BAU que hayan superado como mínimo el 50% de los créditos del Grado, Graduado Superior en Diseño o Diploma en Diseño Gráfico, o el 100% de los créditos de un Máster o Posgrado, obtendrán un descuento del 10%.
Descarga el programa
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