Màster en IA aplicada a Cinema, Storytelling i Producció Audiovisual
La intel·ligència artificial està redefinint el llenguatge cinematogràfic, la creativitat visual i la narrativa digital. Domina les tecnologies, processos i metodologies que impulsen les noves formes de generar audiovisuals amb IA.
Descripció del pla d'estudis
- Edició: 1a
- Període lectiu: d'octubre de 2027 a juny de 2028. Presentació TFM: juny de 2028
- Horari: De dilluns a dijous de 18:00 a 21:00
- Modalitat: Presencial
- Idioma: Anglès
- Preu: 10.400 €
- Titulació: Títol en Màster en IA aplicada a Cinema, Storytelling i Producció Audiovisual
- Crèdits: 60 ECTS
Presentació
El Màster en IA aplicada a Cine, Storytelling i Producció Audiovisual és una formació avançada en la intersecció entre intel·ligència artificial, cinema i narració digital. Combina bases teòriques (història i teoria de la creativitat computacional, marcs ètics, propietat intel·lectual i governança) amb metodologies aplicades (analítica fílmica computacional i projectes generatius) per respondre a necessitats reals del sector audiovisual i de la recerca.
Al llarg del programa els estudiants desenvoluparan criteris per avaluar tecnologies i processos (viabilitat tècnica, impacte legal i social, sostenibilitat) i capacitats per documentar i comunicar decisions amb transparència (metadades, crèdits i annexos tècnics). El Màster integra pràctiques guiades amb dades i eines actuals (obertes i comercials), i culmina amb un Treball Final de Màster que acredita domini conceptual i solvència professional.
El màster s’adreça a perfils amb formació en cinema i comunicació audiovisual (direcció, guió, muntatge, fotografia, so, producció), humanitats (estudis culturals, filosofia, antropologia, literatura, història de l’art), disseny i arts digitals, així com a perfils tècnics (informàtica/enginyeries creatives) interessats en narratives computacionals i en incorporar IA, analítica de dades i protocols de transparència als seus processos creatius i de producció.
Pla d'estudis
Mòdul 1 – Fonaments crítics d'IA creativa per al cinema
Aquest mòdul estableix les bases teòriques i pràctiques per entendre com la IA transforma el llenguatge cinematogràfic. L'estudiant desenvolupa un criteri profund sobre la imaginació artificial, els nous rols professionals i els protocols de transparència necessaris per treballar amb IA de manera responsable i creativa.
- Història de la creativitat computacional. De l'art generatiu al post-cinema.
- Imaginació artificial i marcs ètics i filosòfics: coautoria humà-màquina i visió maquínica.
- Economia política de la IA. Microtreball, biaixos i reconfiguració d'oficis cinematogràfics.
- Protocols de transparència i procedència. Metadades, avisos i traçabilitat
- Marc legal i ètic. Propietat intel·lectual, AI Act i sostenibilitat energètica.
- IA, teoria queer i arxius impossibles: perspectives crítiques sobre gènere, dissidència sexual i biaixos algorítmics.
Mòdul 2 – Arquitectures d'IA per al cinema. Del perceptró als models del món
En aquest mòdul s'exploren els fonaments matemàtics i conceptuals dels models d'IA contemporanis rellevants per a la creació audiovisual. A través d'experiments pràctics de "coding for no-coders", l'estudiant comprèn com funcionen les xarxes neuronals, els transformers i els models de difusió que revolucionen la indústria.
- Del perceptró als transformers: història i evolució de les arquitectures d'IA.
- Models generatius. Difusió, embeddings i espais latents.
- Optimització i generalització: com aprenen les màquines.
- Complexitat computacional i green computing.
- Experiments visuals: fronteres de decisió, filtres CNN i mapes d'atenció.
Mòdul 3 – Analítica fílmica computacional. Ritme, estil i relat
Aquest mòdul capacita l'estudiant per analitzar corpus cinematogràfics amb mètodes computacionals avançats. S'aprèn a extreure mètriques formals i narratives (ritme de muntatge, paletes de color, xarxes de personatges) i traduir-les en decisions creatives concretes per a guió, producció i postproducció.
- Disseny i governança de corpus cinematogràfics.
- Segmentació automàtica i mètriques formals: ASL, escales de pla i moviment.
- Anàlisi de relat: beats dramàtics, arcs i relacions entre personatges.
- Indicadors d'audiències i trajectòries de circulació.
- Dashboard interactiu i visualització de dades per a decisions creatives.
Mòdul 4 – Projectes generatius per al cinema: de la idea al projecte
En aquest mòdul intensiu de producció, l'estudiant desenvolupa un projecte generatiu d’inici a fi. Des del world-building assistit per IA fins al projecte final amb un paquet de transparència. S'integren fluxos de text-to-video, image-to-image, 3d-to-video i eines d'edició professional per crear qualsevol tipus de projecte: curtmetratge, videoclip, documental, teasers o escenes pilot, entre d’altres.
- World-building i guió assistit amb control creatiu.
- Fluxos generatius: text/imatge/3d → imatge/vídeo/audio amb consistència narrativa.
- Pipeline de producció amb IA generativa de vídeo i àudio: inpainting, outpainting, color grading i so.
- Gestió de riscos legals i pressupost energètic.
- Pitch professional amb demo i deck de presentació.
Mòdul 5 – Treball Final de Màster (TFM)
El TFM integra tots els aprenentatges en un projecte de recerca o creació amb defensa pública. L'estudiant pot escollir entre desenvolupar una peça audiovisual amb IA, un estudi analític computacional, un projecte mixt o un article acadèmic, sempre amb traçabilitat completa i paquet de transparència professional.
- Planificació i gestió autònoma del projecte.
- Desenvolupament de peça/demo o estudi analític.
- Documentació rigorosa: memòria, metodologia i annexos tècnics.
- Paquet de transparència: metadades, model cards i datasheets.
- Defensa pública davant tribunal expert.
Professorat
Experts convidats
Ramón López de Mántaras
Pioner de la intel·ligència artificial a Espanya. Professor d’investigació del CSIC i exdirector de l’IIIA. Guardonat amb premis com el Robert S. Engelmore Memorial Award (AAAI) i el IJCAI Donald E. Walker Distinguished Service Award. Autor de més de 300 articles, amb recerca aplicada en raonament, aprenentatge automàtic i música.
Jorge Carrión
Escriptor, crític cultural i professor de la UPF. Autor de Librerías, Teleshakespeare, Membrana i Todos los museos son obras de ciencia ficción. Col·labora habitualment amb The New York Times i el Washington Post. Referent internacional en l’anàlisi de la cultura digital, les sèries i la narrativa contemporània.
Fabián Caba
Investigador científic en Adobe Systems. Els seus interessos de recerca abasten la visió per computadora i l'aprenentatge automàtic. Està particularment interessat en la comprensió de vídeos i l'anàlisi de l'activitat humana. Fabián va rebre el seu doctorat de KAUST al 2019 sota la supervisió del professor Bernard Ghanem. Va fer pràctiques dues vegades en Adobe (2017, 2018) i una vegada en Amazon Berlín (2018). És president del programa del Desafiament Internacional sobre Reconeixement d'Activitats (ActivityNet), que s'organitza anualment en CVPR des de 2016.
Clara Ruipérez Azcárate
Doctora en Dret i advocada experta en propietat intel·lectual. Ha treballat a Garrigues, Baker & Mckenzie, Movistar+ i Netflix i és autora de diversos llibres sobre drets d'autor, indústries creatives i Intel·ligència Artificial. Actualment és la Directora d'Estratègia Jurídica de Continguts de Telefónica i la Secretària del Consell d'Administració de Movistar+.
Sortides i àmbits professionals
En finalitzar el Màster els estudiants es posicionen en un mercat audiovisual en plena transformació digital, ocupant rols de lideratge en la intersecció entre creativitat i tecnologia:
Creació i direcció audiovisual amb IA
- Director/a de cinema algorítmic i narratives generatives
- Supervisor/a d'IA per a producció i postproducció
- Creador/a de continguts immersius i formats híbrids
Recerca i desenvolupament
- Investigador/a en humanitats digitals i cinema computacional
- Analista de dades culturals i narratives per a plataformes
- Desenvolupador/a de metodologies d'IA per a indústries creatives
Consultoria i estratègia
- Consultor/a d'ètica digital i governança d'IA per al sector audiovisual
- Expert/a en propietat intel·lectual i protocols de transparencia
- Assessor/a de transformació digital per a productores i festivals
Emprenedoria i innovació
- Fundador/a de startups Media-Tech
- Líder de projectes d'innovació en estudis i productores
- Director/a de laboratoris de creació digital i IA
Perfils tècnico-creatius
- Pipeline TD especialitzat en fluxos generatius
- Data wrangler i curator de datasets cinematogràfics
- Coordinador/a de producció virtual amb IA
Empresa vinculada
El Màster en IA aplicada a Cinema, Storytelling i Producció Audiovisual està estretament vinculat amb Artefacto, laboratori de cinema i intel·ligència artificial pioner en la creació de narratives computacionals i experimentació audiovisual. Artefacto desenvolupa projectes híbrids que combinen recerca acadèmica i producció professional, oferint als estudiants accés a casos reals i metodologies d'avantguarda en IA creativa.
Admissió i matrícula
Preinscripció i Admissió
Per a cursar un màster o postgrau a BAU, és necessari sol·licitar l'admissió a través del procés de preinscripció. Cada sol·licitud és avaluada per la coordinació acadèmica del programa amb l'objectiu de garantir la composició del grup i oferir una formació de qualitat.
Els màsters i postgraus de BAU compten amb places limitades. El procés de preinscripció es realitza mitjançant un sistema de rondes d’admissió i es manté obert fins que es completen les vacants disponibles. Per això, recomanem sol·licitar l'admissió amb antelació per a garantir la teva plaça en el programa.
Per a obtenir informació detallada sobre la documentació requerida, les rondes d’admissió i els passos a seguir, consulta el procés d'inscripció a un màster o postgrau.
Matriculació
Una cop resolta l'admissió, rebràs un correu electrònic amb el resultat i les instruccions necessàries per a formalitzar la matrícula i reservar la teva plaça.
S'ofereixen dues modalitats de pagament:
- Pagament únic (2% de descompte).
- Pagament fraccionat en 3 quotes, sense recàrrecs.
Consulta aquí tots els detalls sobre modalitats de pagament i beques i ajuts.
Els alumnes i exalumnes de BAU que hagin superat com a mínim el 50% dels crèdits del Grau, Graduat Superior en Disseny o Diploma en Disseny Gràfic, o el 100% dels crèdits d'un Màster o Postgrau, obtindran un descompte del 10%.
Descarrega el programa
Escriu les teves dades i t'enviarem un correu amb el programa sobre el Màster en IA aplicada a Cinema, Storytelling i Producció Audiovisual.